Clustering of Assets: An Alternative to Assist in Financial Decisions

Authors

  • Daiane Rodrigues dos Santos Universidade Cândido Mendes, Rio de Janeiro, Brazil
  • Tuany Esthefany Barcellos de Carvalho Silva Pontifícia Universidade Católica, Rio de Janeiro, Brazil
  • Campo Elias Suárez Villagrán Instituto de Matemática Pura e Aplicada, Rio de Janeiro, Brazil
  • Tiago Costa Ribeiro IBMEC, Rio de Janeiro, Brazil

Keywords:

financial assets, cluster, financial decisions

Abstract

The advent of the financial market is one of the most fascinating events of our time. over the years, researchers and investors have been interested in developing tools to assist in making decisions regarding capital allocation. this article proposes clustering as a metric to separate a set of assets, through a grouping method that maximizes the similarity inside groups with the purpose to reduce the risk of the portfolio. For the period analyzed - january 2019 to january 2020 – we have got 8 different assets clusters with a minimum of 1 (1.32% of total assets) and a maximum of 30 assets (42.86% of total assets).

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Published

2021-04-11

How to Cite

Santos , D. R. dos ., Silva, T. E. B. de C. ., Villagrán, C. E. S. ., & Ribeiro, T. C. . (2021). Clustering of Assets: An Alternative to Assist in Financial Decisions. American Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and Sciences, 78(1), 150–164. Retrieved from https://asrjetsjournal.org/index.php/American_Scientific_Journal/article/view/6789

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